Random Forest vs Neural Network

Se ha demostrado que las redes neuronales superan a varios algoritmos de aprendizaje automático en muchos dominios de la industria. Siguen aprendiendo hasta que sale con el mejor conjunto de características para obtener un rendimiento predictivo satisfactorio. Sin embargo, una red neuronal escalará sus variables en una serie de números que una vez que la red neuronal termina la etapa de aprendizaje, las características se vuelven indistinguibles para nosotros.

Si todo lo que nos importara fuera la predicción, una red neuronal sería el algoritmo de facto utilizado todo el tiempo. Pero en un entorno de la industria, necesitamos un modelo que pueda dar sentido a una característica / variable para las partes interesadas. Y es probable que estos interesados ​​sean cualquier persona que no sea alguien con conocimientos de deep learning o machine learning.

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15 Herramientas de Machine Learning más utilizadas

El aprendizaje automático viene con una amplia colección de herramientas, plataformas y software de ML. Además, la tecnología relacionada a ML está evolucionando continuamente. De un montón de herramientas de aprendizaje automático, debe elegir cualquiera de ellas para adquirir experiencia. Este artículo tiene una lista de las 15 herramientas de aprendizaje automático más utilizadas por los expertos.

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Ejemplos de descarga de archivos con Python – II

Este artículo continua con las diferentes formas que se tienen de descargar archivos desde con Python. En la primera parte del artículo revisamos el uso del request, wget y la descarga en forma paralela. 

En esta artículo complementamos las diferentes formas de descarga de archivos con el uso de urllib, descarga utilizando un proxy y descarga desde S3 de Amazon.

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Pruebas Automatizadas: tipos y conceptos erróneos

Las pruebas automatizadas se han convertido en una de las técnicas más adoptadas en el proceso de pruebas de software, ayuda a acelerar el lanzamiento al mercado al tiempo que proporciona amplio margen para que los profesionales de las pruebas trabajen en la búsqueda de casos de prueba críticos.

En este artículo revisamos los diferentes tipos de pruebas que existen y los conceptos erróneos en torno a las pruebas automatizadas.

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