PyTorch es una de las librerías de Aprendizaje Profundo mas utilizadas y es utilizada por la comunidad de Inteligencia Artificial en forma extensiva. Muchos desarrolladores e investigadores utilizan PyTorch para acelerar las investigaciones y prototipos de aprendizaje profundo.
La librería de PyTorch fue desarrollada inicialmente por Facebook’s AI Research Lab (FAIR) y es un de código abierto con mas de 1700 contribuidores. Esta librería te permite realizar cálculos con arreglos fácilmente, construir redes neuronales dinámicas y una gran diferencia en la performance de Python al utilizar Graphics Processing Units (GPU), todas estas características importantes para las investigaciones de aprendizaje profundo. Además, algunos lo utilizan para computación tensorial acelerada, la mayoría la utiliza para aprendizaje profundo.
PyTorch es una interface simple y flexible que ayuda a la experimentación rápida. Puedes cargar la data, aplicar las transformaciones y construir modelos con algunas líneas de código. Luego, tienes la flexibilidad de escribir entrenamientos personalizados, validaciones y ciclos de prueba y luego hacer el despliegue de estos modelos con facilidad.
PyTorch tiene un ecosistema fuerte y una larga comunidad de usuarios, incluyendo universidades como Stanford y compañías como Uber, NVIDIA, y Salesforce. En 2019, PyTorch domino las conferencias de Machine Learning:
- 69% de las conferencias de Computer Vision y Pattern Recognition (CVPR) utilizan PyTorch.
- Mas del 75% en el caso de la Association for Computational Linguistics (ACL) y el capitulo de Norte América de la ACL lo usaron.
- Mas del 50% de la International Conference on Learning Representations (ICLR) y la International Conference on Machine Learning (ICML) lo usaron también.
- Existen más de 600,000 repositorios relativos a PyTorch en GitHub.
En resumen, PyTorch es una de las librerías de Machine Learning mas utilizadas y con una de las comunidades mas grandes.
Esta definición esta basada en el libro PyTorch Pocket Reference.
