Derek Lin, cientifico de datos en Exabem, proporciona sus conocimientos sobre inteligencia artificial, machine learning, ciencia de datos, seguridad cibernética y más.
Python: 5 herramientas esenciales para Data Science
Revisión de cinco librerías de Python para la ciencia de datos o data science:
– SciPy,
– Cython,
– Dask,
– HPAT y
– Numba.
Útiles para Data Science y Machine Learning.
Python vs R: ¿Cuál es mejor para la ciencia de datos?
En este artículo exploramos las características de Python con relación a R, y algunas características que hacen a Python como un lenguaje adecuado para la ciencia de datos. Características como:
– Fácil de utilizar
– Versatil
– Con librerías de visualización de datos
– Una gran comunidad
– Mejor soporte para Deep Learning
Machine Learning con Python – Resumen del Meetup
El día de hoy sábado 09 de setiembre, se realizo el Meetup de Python Cali, en el cual se revisaron temas relacionados a la aplicación de Python en la Inteligencia Artificial. Los temas tratados fueron principalmente dos:
– Procesamiento del Lenguaje Natural – brindada por Jefferson Amado Peña
– Introducción al Machine Learning con Python – brindada por Camilo Herrera
Aplicaciones para Data Driven – DDA
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® El éxito de las aplicaciones de consumo basada en data-driven, tales como las de las tecnológicas Linkedin, Facebook, Twitter, Amazon, etc. – ha demostrado que los usuarios finales pueden fácilmente acceder, mejorar, analizar y compartir
Organizaciones Data Driven – DDO
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® En el anterior post introducimos el concepto de Data Driven Organization, ahora brindaremos una definición algo “más sofisticada” de data-driven organization, y que dice que es aquella: que adquiere, procesa y aprovecha los datos de
Data Driven y su contexto en el Big Data
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® En el mundo del BigData, solemos destacar con frecuencia solo los aspectos y novedades técnicas de las plataformas tecnológicas emergentes y que vienen siendo adoptadas para la explotación de las potencialidades del Data Analytics; y
Modelos de Distribución de Hadoop
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® En el presente artículo abordaremos alternativas de cómo implementar Hadoop en nuestra organización. Así, debe tener en cuenta que adquirir, desplegar e integrar adecuadamente todas las partes conformantes del ecosistema de Hadoop ha probado ser
Implementando Big Data: Una Introducción a Hadoop
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® Continuando con nuestros artículos sobre Big Data, viene la cuestión de implementarlo, el como “operativizar” el Big Data al interior de nuestra organización; como lo hago realidad, pues al respecto diremos que en la actualidad
Big Data: Una aproximación a su complejidad
Ing. Ivan Oscco Cossio, PMP® En los últimos años se ha ido acrecentando el interés por el Big Data, y por lo que potencialmente pueda representar para la conducción y gestión de nuestro negocio u organización, sea que