El aprendizaje automático viene con una amplia colección de herramientas, plataformas y software de ML. Además, la tecnología relacionada a ML está evolucionando continuamente. De un montón de herramientas de aprendizaje automático, debe elegir cualquiera de ellas para adquirir experiencia. Este artículo tiene una lista de las 15 herramientas de aprendizaje automático más utilizadas por los expertos.
Un vistazo al uso de TensorFlow (I)
En el siguiente artículo, tenemos:
– Un vistazo a TensorFlow
– Reevisión de los graphs y los beneficios de utilizarlos
– También hechemos un vistazo a lo que son las sesiones.
Primeros pasos con TensorFlow
Primeros pasos con TensorFlow: mostrar el uso de TensorFlow mediante ejemplos sencillos para trabajar con imágenes. En este artículo revisamos como trabajar una imagen como un tensor de tres dimensiones, luego podemos trabajar con este.
Introducción a TensorFlow
TensorFlow es el proyecto de código abierto para Machine Learning más utilizado. En el siguiente artículo se describe una introducción a TensorFlow con ejemplos realizados en Python y casos de uso en los cuales se puede aplicar TensorFlow
TensorFlow Lite permite a ML ser más amigable al móvil
TensorFlow el proyecto más popular de Machine Learning, ahora se convierte en más amigable para las aplicaciones móviles con la introducción de TensorFlow Lite. Diseñado para ser ligero, útil para diferentes plataformas y rápido, esto hace más fácil para los modelos de Machine Learning ser desplegado en dispositivos móviles y dispositivos integrados.
Lo nuevo en TensorFlow 1.4
TensorFlow 1.4 esta aquí. La última actualización de una de las librerías de código abierto más populares para Machine Learning, esta nueva versión llega con grandes cambios, nuevas características y algunas correcciones a errores. En forma adicional se agregaron algunos APIs como Keras y Dataset.
Los 5 proyectos favoritos de Machine Learning
Esta buscando por mejorar sus habilidades en Machine Learning? A continuación los proyectos más populares de Machine Learning en GitHub:
– TensorFlow,
– PredictionIO,
– Scikit-Learn,
– Swift Ai y
– GoLearn
PredictionIO la herramienta de Apache Software Foundation para ML
PredictionIO la nueva herramienta de Apache Software Foundation para Machine Learning, la cual cuenta con:
– La plataforma de PredictionIO,
– Servidor de eventos y
– Galería de plantillas.
Esta herramienta esta hecha para masificar el uso de Machine Learning y es un proyecto de código abierto.
Machine Learning sin código con Teachable Machine
Machine Learning es tendencia estos días. Ahora, las barreras de entrada son mas bajas que nunca con Teachable Machine de Google. Experiment que promete a los usuarios a aprender sobre machine learning sin una sola línea de código.
Las ciencias de la computación tiene una alta barrera de entrada. Aprender a programar es el primer gran obstáculo, al cual muchos rehuyen. Experiment de Google anuncio que tenían una forma de ayudar a entender machine learning sin una línea de código, ¿Será esto posible?
Machine Learning: 10 herramientas de código abierto
Cuando se quiere depurar correos, hacer reconocimiento facial, predicción en un gran conjunto de datos o reconocimiento de patrones, Machine Learniing es lo que se tiene que utilizar. La proliferación de software de código abierto hace que machine learning sea cada vez menos difícil de implementar tanto para una maquina como para una gran escala. Las siguientes herramientas de código abierto incluyen librerías para Python, R, C++, Java, Scala, Clojure, JavaScript y Go.