Un Lago de Datos, de acuerdo a lo que mencionamos en el artículo ¿Que es un Lago de Datos?, se define como un entorno de datos compartidos que esta diseñado para conocer estas necesidades y proporcionar un entorno de almacenamiento
¿Que es un Lago de Datos o Data Lake?
Las organizaciones que desean realizar un gran uso de la data y el análisis de la misma requieren almacenar y administrar la data de forma que puedan elaborar un análisis en forma ágil, mientras el almacenamiento es robusto y escalable
Buenas prácticas de Seguridad para las API REST
En la era moderna, las API REST se convirtieron en una parte integral de las aplicaciones. Al adoptar las API REST, puede exponer sus servicios a aplicaciones web o aplicaciones móviles y todas las demás plataformas digitales. Las API REST
Python: Depuración del código con pdb
Los errores en el código se conocen como «bugs». En programación lo más probable es que al códificar se cometan errores, la mayoría de las veces, serán errores simples, como errores tipográficos. Pero dado que las computadoras son literales, incluso
Node.js vs Python
En los últimos tiempos, tanto Node.js como Python han ganado una popularidad en el mercado, debido a su amplia gama de características y funcionalidades. Ambas tecnologías son de las elegidas al construir el backend de una aplicación web. Como se
Python o Java: ¿Cuál elegir el 2020?
Los lenguajes de programación a veces se toman (a menudo por usuarios novatos) como una religión, por lo que uno puede jurar por Python, Java, C #, JavaScript u otro idioma. La realidad es que, de los principales lenguajes de
AWS S3: 5 Beneficios de S3
AWS S3 – Objetivo En esta publicación revisaremos sobre Amazon S3, los beneficios y algunos usos de AWS S3. ¿Que es Amazon S3? Hoy en día, las empresas desean recopilar, almacenar y analizar sus datos, que son grandes cantidades. Además,
Python: uso de Logzero para el registro de eventos
Logzero es un paquete de Python que simplifica el log en Python 2 y 3. En este artículo revisaremos:
– ¿Que es el log?
– Por que la importancia del log
– Aplicaciones del log en diferentes industrias.
Random Forest vs Neural Network
Se ha demostrado que las redes neuronales superan a varios algoritmos de aprendizaje automático en muchos dominios de la industria. Siguen aprendiendo hasta que sale con el mejor conjunto de características para obtener un rendimiento predictivo satisfactorio. Sin embargo, una red neuronal escalará sus variables en una serie de números que una vez que la red neuronal termina la etapa de aprendizaje, las características se vuelven indistinguibles para nosotros.
Si todo lo que nos importara fuera la predicción, una red neuronal sería el algoritmo de facto utilizado todo el tiempo. Pero en un entorno de la industria, necesitamos un modelo que pueda dar sentido a una característica / variable para las partes interesadas. Y es probable que estos interesados sean cualquier persona que no sea alguien con conocimientos de deep learning o machine learning.
15 Herramientas de Machine Learning más utilizadas
El aprendizaje automático viene con una amplia colección de herramientas, plataformas y software de ML. Además, la tecnología relacionada a ML está evolucionando continuamente. De un montón de herramientas de aprendizaje automático, debe elegir cualquiera de ellas para adquirir experiencia. Este artículo tiene una lista de las 15 herramientas de aprendizaje automático más utilizadas por los expertos.