Las hojas de trabajo se está convirtiendo en el estándar para la creación de prototipos y análisis para científicos de datos.
En el artículo revisaremos 4 de ellos:
– MatrixDS
– Google Cloud
– Google Colab
– Saturn
Los 10 modelos más populares de Inteligencia Artificial
Machine Learning proporciona un gran número de modelos y posibilidades, en este artículo revisaremos algunos de ellos como:
– regresión lineal
– regresión logística
– arbol de decisiones
– K-veciones más cercanos
– entre otros.
¿Que deberían saber todos sobre Machine Learning?
Daniel Tunkelang, comparte un listado de 10 puntos sobre lo que implica Machine Learning, principalmente que la base de todos son los datos y el hecho de tener los datos adecuados y la cantidad correcta de los mismos.
PyTorch 1.0 acelera Machine Learning en Python con código nativo
La versión candidata de PyTorch 1.o presenta Torch Script, un subconjunto de Python que se puede compilar en JIT con C++ u otro código de alta velocidad.
Conceptos básicos sobre Machine Learning
Conceptos básicos sobre Machine Learning, desde la definición de la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning. En este artículo revisamos estos conceptos, como encaja uno dentro del otro y aplicaciones de cada uno de ellos, así como la variedad de aplicaciones que se pueden dar.