Las hojas de trabajo se está convirtiendo en el estándar para la creación de prototipos y análisis para científicos de datos.
En el artículo revisaremos 4 de ellos:
– MatrixDS
– Google Cloud
– Google Colab
– Saturn
Las hojas de trabajo se está convirtiendo en el estándar para la creación de prototipos y análisis para científicos de datos.
En el artículo revisaremos 4 de ellos:
– MatrixDS
– Google Cloud
– Google Colab
– Saturn
Machine Learning proporciona un gran número de modelos y posibilidades, en este artículo revisaremos algunos de ellos como:
– regresión lineal
– regresión logística
– arbol de decisiones
– K-veciones más cercanos
– entre otros.
Daniel Tunkelang, comparte un listado de 10 puntos sobre lo que implica Machine Learning, principalmente que la base de todos son los datos y el hecho de tener los datos adecuados y la cantidad correcta de los mismos.
La versión candidata de PyTorch 1.o presenta Torch Script, un subconjunto de Python que se puede compilar en JIT con C++ u otro código de alta velocidad.
Conceptos básicos sobre Machine Learning, desde la definición de la Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning. En este artículo revisamos estos conceptos, como encaja uno dentro del otro y aplicaciones de cada uno de ellos, así como la variedad de aplicaciones que se pueden dar.