PyTorch es una de las librerías de Aprendizaje Profundo mas utilizadas y es utilizada por la comunidad de Inteligencia Artificial en forma extensiva. Muchos desarrolladores e investigadores utilizan PyTorch para acelerar las investigaciones y prototipos de aprendizaje profundo. ¿Que es
Random Forest vs Neural Network
Se ha demostrado que las redes neuronales superan a varios algoritmos de aprendizaje automático en muchos dominios de la industria. Siguen aprendiendo hasta que sale con el mejor conjunto de características para obtener un rendimiento predictivo satisfactorio. Sin embargo, una red neuronal escalará sus variables en una serie de números que una vez que la red neuronal termina la etapa de aprendizaje, las características se vuelven indistinguibles para nosotros.
Si todo lo que nos importara fuera la predicción, una red neuronal sería el algoritmo de facto utilizado todo el tiempo. Pero en un entorno de la industria, necesitamos un modelo que pueda dar sentido a una característica / variable para las partes interesadas. Y es probable que estos interesados sean cualquier persona que no sea alguien con conocimientos de deep learning o machine learning.
15 Herramientas de Machine Learning más utilizadas
El aprendizaje automático viene con una amplia colección de herramientas, plataformas y software de ML. Además, la tecnología relacionada a ML está evolucionando continuamente. De un montón de herramientas de aprendizaje automático, debe elegir cualquiera de ellas para adquirir experiencia. Este artículo tiene una lista de las 15 herramientas de aprendizaje automático más utilizadas por los expertos.
Procesamiento del Lenguaje Natural: 4 Aplicaciones de Negocio
El procesamiento del Lenguaje Natural es un tipo de Inteligencia Artificial que esta referido a la interacción entre los humanos y las computadoras mediante el uso del lenguaje natural. En palabras simples, es la tecnología que ayuda a las computadoras
Un vistazo al uso de TensorFlow (II)
TensorFlow, en este artículo revisamos:
– el uso de variables y constantes,
– creación de placeholders y sessiones
– especificación de los graphs
– creación de la session
– ejecución de la session
Un vistazo al uso de TensorFlow (I)
En el siguiente artículo, tenemos:
– Un vistazo a TensorFlow
– Reevisión de los graphs y los beneficios de utilizarlos
– También hechemos un vistazo a lo que son las sesiones.
¿Que deberían saber todos sobre Machine Learning?
Daniel Tunkelang, comparte un listado de 10 puntos sobre lo que implica Machine Learning, principalmente que la base de todos son los datos y el hecho de tener los datos adecuados y la cantidad correcta de los mismos.
5 Minutos de Machine Learning: Incrustación de palabras
El PLN ha llamado la atención en los últimos tiempos gracias a la traducción automática, los chatbots, SIRI y Alexa. Si bien muchas personas están procesando datos de texto, un cambio fundamental que se ha producido en los últimos 5 años es la forma en que procesamos los datos de texto.
En este artículo revisaremos un ejercicio del PLN con Python.
¿Piensas que la Inteligencia Artificial resolverá tus problemas de búsqueda?
Hay razones para desconfiar de introducir Machine Learning en las búsquedas que realiza. Tenga en cuenta estas consideraciones al momento de evaluar la implementación de Machine Learning como solución.
Machine Learning es ahora la habilidad más buscada por desarrolladores
[vc_row][vc_column][vc_column_text]Los desarrolladores quieren aprender cada vez más sobre ciencia de datos. Ven Machine Learning y la ciencia de datos como la habilidad más importante que necesitan aprender en el siguiente año. En consecuencia, Python se está convirtiendo en el idioma