Machine Learning proporciona un gran número de modelos y posibilidades, en este artículo revisaremos algunos de ellos como: – regresión lineal – regresión logística – arbol de decisiones – K-veciones más cercanos – entre otros.
En este artículo revisamos como crear una red neuronal simple con Python utilizando la función Sigmoid como referencia para calcular los pesos. Así mismo utilizamos el gradiente de esta función para el calculo del error, que se calcula con la derivada.