TensorFlow, en este artículo revisamos:
– el uso de variables y constantes,
– creación de placeholders y sessiones
– especificación de los graphs
– creación de la session
– ejecución de la session
Un vistazo al uso de TensorFlow (I)
En el siguiente artículo, tenemos:
– Un vistazo a TensorFlow
– Reevisión de los graphs y los beneficios de utilizarlos
– También hechemos un vistazo a lo que son las sesiones.
Introducción a TensorFlow
TensorFlow es el proyecto de código abierto para Machine Learning más utilizado. En el siguiente artículo se describe una introducción a TensorFlow con ejemplos realizados en Python y casos de uso en los cuales se puede aplicar TensorFlow
TensorFlow Lite permite a ML ser más amigable al móvil
TensorFlow el proyecto más popular de Machine Learning, ahora se convierte en más amigable para las aplicaciones móviles con la introducción de TensorFlow Lite. Diseñado para ser ligero, útil para diferentes plataformas y rápido, esto hace más fácil para los modelos de Machine Learning ser desplegado en dispositivos móviles y dispositivos integrados.
Lo nuevo en TensorFlow 1.4
TensorFlow 1.4 esta aquí. La última actualización de una de las librerías de código abierto más populares para Machine Learning, esta nueva versión llega con grandes cambios, nuevas características y algunas correcciones a errores. En forma adicional se agregaron algunos APIs como Keras y Dataset.
Los 5 proyectos favoritos de Machine Learning
Esta buscando por mejorar sus habilidades en Machine Learning? A continuación los proyectos más populares de Machine Learning en GitHub:
– TensorFlow,
– PredictionIO,
– Scikit-Learn,
– Swift Ai y
– GoLearn
GitHub: Python pasa a Java y JS es aún el lenguaje más popular
En este artículo se revisan las estadísticas de GitHub, como Python ha superado a Java, más JS mantiene el liderazgo. También revisamos de TensorFlow como el más bifurcado.