TensorFlow, en este artículo revisamos:
– el uso de variables y constantes,
– creación de placeholders y sessiones
– especificación de los graphs
– creación de la session
– ejecución de la session
Un vistazo al uso de TensorFlow (I)
Introducción a TensorFlow
TensorFlow Lite permite a ML ser más amigable al móvil
TensorFlow el proyecto más popular de Machine Learning, ahora se convierte en más amigable para las aplicaciones móviles con la introducción de TensorFlow Lite. Diseñado para ser ligero, útil para diferentes plataformas y rápido, esto hace más fácil para los modelos de Machine Learning ser desplegado en dispositivos móviles y dispositivos integrados.
Lo nuevo en TensorFlow 1.4
TensorFlow 1.4 esta aquí. La última actualización de una de las librerías de código abierto más populares para Machine Learning, esta nueva versión llega con grandes cambios, nuevas características y algunas correcciones a errores. En forma adicional se agregaron algunos APIs como Keras y Dataset.
Los 5 proyectos favoritos de Machine Learning
GitHub: Python pasa a Java y JS es aún el lenguaje más popular
